总部位于格拉芬的初创公司 INYO Mobility 已经开始对其四座 INYO‑Cab 进行公开测试运行——这是一款最后一公里全电动穿梭车，其自动驾驶能力通过使用 Ansys（属于 Synopsys）工具链和 NVIDIA 加速计算进行训练、验证并实现虚拟认证。该车将在 11 月 9 日慕尼黑自动驾驶峰会的“出行体验（Mobility Experience）”环节中展示，突显一家德国中小企业将机器人出租车技术引入区域公共交通的努力。
INYO‑Cab 的开发与批准过程
INYO 表示，使用 CADFEM 提供的数字孪生和传感器仿真工作流，以及 Ansys AVxcelerate 和其他 Ansys 验证工具来生成具有物理精度的合成数据并在上路测试前进行安全验证。CADFEM —— INYO 的邻居及投资者 —— 构建了 INYO‑Cab 的数字孪生并支持虚拟训练，加快迭代进程，公司将此表述为通向监管批准的数据驱动路径。
在一则 Ansys 案例研究中，INYO 创始人 Marcus Zwick 被引用称 Ansys 工具和 CADFEM 的应用专业知识“产生了卓越的成果，帮助车辆获得当局的批准。”Ansys 博客描述了该平台和 NVIDIA 计算如何用于在德国城市交通条件下验证该穿梭车的行为。
本地测试与慕尼黑展示
INYO‑Cab 安排在 11 月 9 日慕尼黑自动驾驶峰会（出行体验）上午节目中进行演示；主办方将格拉芬的测试运行列为精选现场项目之一。该初创公司将 Cab 定位为在传统公交服务不具经济性的地区作为公共交通的接驳解决方案。
这对市场的意义
对于德国和奥地利的城市及区域运营商而言，INYO‑Cab 事例展示了一条从以仿真为主的开发到有限公开部署的切实路径，而无需依赖全球整车厂的大规模资源。利用基于物理的仿真、合成传感器数据和 GPU 加速的验证可以降低试验成本并加速与监管机构的互动——这对缺乏大型测试车队的中小供应商和初创公司尤为重要。如果这些方法能够可靠地提供可展示的安全案例，当地交通管理机构可能会接受更多由区域企业运营的试点项目，从而为初创车辆制造商和软件供应商打开采购机会。
对于德国和奥地利的供应商与一级供应商来说，ANSYS/Synopsys 与 NVIDIA 的作用凸显了价值正在转移的方向：从纯粹的机械零部件转向仿真平台、传感器仿真专业知识以及用于验证的云/ GPU 计算。这将创造对本地集成合作伙伴（如 CADFEM）、测试基础设施和面向监管的工程服务的需求——为工程公司、本地云服务提供商和专业化软件厂商带来机会。
对于司机和公共交通使用者而言，直接影响是有限的：像 INYO 这样的试点不太可能一夜之间取代传统公交线路。但更多本地化、灵活的按需穿梭服务若能扩展并且监管机构接受虚拟验证作为审批的一部分，可能会改善低密度地区的连通性并为铁路和公交网络提供接驳。
来源：PresseBox，Ansys
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