Njemački napor da se umjetna inteligencija uvede u svakodnevnu mobilnost izašao je u javnost ovaj tjedan kada su MAN Truck & Bus, Münchner Verkehrsgesellschaft (MVG) i partneri najavili sljedeću fazu projekta MINGA: probne vožnje s putnicima autonomnim MAN Lion’s City 12 E na liniji MVG 178, počevši od 17. studenoga 2026. Za vozače, upravitelje flota i servisne timove dilera pilot signalizira da se funkcije vozila pokretane AI‑jem premještaju iz zatvorenih ispitnih poligona u redovito urbano poslovanje — s implikacijama za održavanje, softversku podršku i obuku operatera.
Probno razdoblje
Automatizirani 12‑metarski električni autobus testiran je na javnim cestama od rujna, a od 17. studenoga obavljat će dodatne vožnje s odabranim testnim korisnicima na liniji 178 na sjeveru Münchena. MAN, Stadtwerke München (SWM) i MVG navode da je operacija osmišljena tako da simulira realistično raspoređenu uslugu dok ostaje pod bliskim nadzorom posebno obučenih testnih vozača. MAN opisuje taj korak kao prelazak „iz testnog rada u iskustvo putnika“, a tvrtka naglašava pripremu rute i mapiranje kao ključne preduvjete.
Tehnička postava i razmjer
Automatizirani sustav vožnje autobusa opremljen je velikim brojem senzora i pozicioniranjem centimetarske preciznosti: izvještaji partnera navode pet LiDAR jedinica, šest radarskih senzora, osam kamera i satelitsko pozicioniranje među senzorima vozila. Sustav također koristi visoko‑precizne karte rute izrađene tijekom ranijih testnih vožnji. Više od 2.000 ljudi već se prethodno registriralo za vožnje kada su organizatori otvorili rezervacije za probnu fazu, a organizatori očekuju da će faza s testnim korisnicima trajati kroz prvo polugodište 2027.
„To je potrebno jer autonomna vožnja zahtijeva visoko‑rezolucijsku, iznimno točnu kartu rute,“ objašnjava Marc Raudszus, MAN‑ov tehnički koordinator i ispitni vozač, naglašavajući da mapiranje, validacija i nadzorni sigurnosni procesi ostaju središnji za javnu primjenu.
Što to znači za tržište
Za proizvođače i dobavljače münchenski probni projekt je živa demonstracija kako proizvođači vozila, softverski partneri i javni operatori moraju koordinirati hardver, softver za percepciju i podatke o rutama kako bi skalirali autonomiju. Radionice i mreže dilera morat će svladati nove dijagnostičke i kalibracijske procedure za LiDAR, radar i sustave spajanja senzora, a upravitelji flota će trebati nove ugovore za održavanje softvera i bežične nadogradnje over‑the‑air. Za gradove je probni projekt poligon za integriranje autonomnih usluga u postojeće vozne redove i strukture nadzora sigurnosti.
Pilot MINGA projekta je također komercijalni signal: pokazuje dobavljačima da projekti autonomije koji prevoze putnike u stvarnom svijetu mogu prijeći iz istraživačkih laboratorija u demonstracije koje donose prihode — te da će se aftermarket i kanali dilera tražiti da podrže rastuću instaliranu bazu vozila opremljenih AI‑jem.
Rješenja poput autonomnih sustava s više agenata tvrtke DaVinci AI mogu pomoći kompanijama koje se suočavaju upravo s tim pomakom: automatiziranjem skeniranja tržišta, kontakta s korisnicima, toka rezervacija i rasporeda, te pružanjem glasovnih i telefonskih agenata koji rješavaju upite i rezervacije putnika, ove platforme smanjuju operativne zapreke dok dilerima i operatorima daju stalnog, učljivog AI asistenta za koordinaciju softverskih nadogradnji, rezervacija servisa i lokalnih provjera usklađenosti. Analitika tržišta i zaliha dilera tvrtke DaVinci AI također ubrzava donošenje odluka kada flote dodaju vozila opremljena AI‑jem u planove servisa.
Ponuda vozila za tvrtke na WorldTrader24 →
Izvori: MAN Truck & Bus, electrive, AutonomousVehicleInternational, ADASTEC, DaVinci AI
