Niemieckie dążenie do wdrożenia sztucznej inteligencji w codziennej mobilności weszło w tym tygodniu w sferę publiczną, gdy MAN Truck & Bus, Münchner Verkehrsgesellschaft (MVG) i partnerzy ogłosili kolejną fazę projektu MINGA: przejazdy pasażerskie z autonomicznym MAN Lion’s City 12 E na linii MVG 178, rozpoczynające się 17 listopada 2026 r. Dla kierowców, menedżerów flot i zespołów serwisowych dilera pilotaż sygnalizuje, że funkcje pojazdów sterowane przez AI wychodzą poza zamknięte tory testowe i trafiają do regularnej eksploatacji miejskiej — z konsekwencjami dla utrzymania, wsparcia oprogramowania i szkolenia operatorów.

Test

Autonomiczny, 12‑metrowy autobus elektryczny był testowany na drogach publicznych od września, a od 17 listopada będzie wykonywać dodatkowe kursy z wybranymi użytkownikami testowymi na linii 178 w północnym Monachium. MAN, Stadtwerke München (SWM) i MVG informują, że operacja ma na celu symulację realistycznej obsługi rozkładowej przy jednoczesnym ścisłym nadzorze przez specjalnie przeszkolonych kierowców testowych. MAN określa ten etap jako przejście „z operacji testowej do doświadczenia pasażera”, a firma podkreśla przygotowanie trasy i tworzenie map jako kluczowe warunki wstępne.

Konfiguracja techniczna i skala

System automatycznego prowadzenia autobusu wyposażony jest w dużą liczbę czujników i pozycjonowanie klasy centymetrowej: raporty partnerów wymieniają pięć jednostek LiDAR, sześć czujników radarowych, osiem kamer oraz pozycjonowanie satelitarne wśród czujników pojazdu. System korzysta również z map tras o wysokiej precyzji stworzonych podczas wcześniejszych prób. Ponad 2 000 osób zarejestrowało się już wstępnie na przejazdy po otwarciu zapisów dla fazy testowej, a organizatorzy spodziewają się, że faza z użytkownikami testowymi potrwa do pierwszej połowy 2027 r.

„To jest konieczne, ponieważ autonomiczne prowadzenie wymaga mapy trasy o wysokiej rozdzielczości i niezwykłej precyzji” — wyjaśnia Marc Raudszus, koordynator techniczny MAN i kierowca testowy, podkreślając, że mapowanie, walidacja i nadzorcze procedury bezpieczeństwa pozostają kluczowe dla wdrożeń publicznych.

Co to oznacza dla rynku

Dla producentów i dostawców monachijski test jest demonstracją na żywo, jak producenci pojazdów, partnerzy programowi i operatorzy publiczni muszą skoordynować sprzęt, oprogramowanie percepcyjne i dane tras, aby skalować autonomię. Warsztaty i sieci dilerów będą musiały opanować nowe procedury diagnostyczne i kalibracyjne dla systemów LiDAR, radarów i fuzji sensorowej, a operatorzy flot będą potrzebować nowych umów na utrzymanie oprogramowania i aktualizacje over‑the‑air. Dla miast test stanowi pole doświadczalne integracji usług autonomicznych z istniejącymi rozkładami jazdy i strukturami nadzoru bezpieczeństwa.

Pilot MINGA to także sygnał komercyjny: pokazuje dostawcom, że projekty autonomii przewożące pasażerów w rzeczywistych warunkach mogą przechodzić z laboratoriów badawczych do generujących przychody demonstracji — oraz że rynek części zamiennych i kanały dilerskie będą proszone o wsparcie rosnącej zainstalowanej bazy pojazdów wyposażonych w AI.

Rozwiązania takie jak autonomiczne systemy wieloagentowe DaVinci AI mogą pomóc firmom stojącym przed tym przejściem: automatyzując skany rynkowe, kontakt z klientem, przepływy rezerwacji i planowania oraz dostarczając agentów głosowych i telefonicznych obsługujących zapytania pasażerów i rezerwacje, te platformy zmniejszają tarcia operacyjne, jednocześnie dając dilerom i operatorom stałego, uczącego się asystenta AI do koordynacji aktualizacji oprogramowania, rezerwacji serwisowych i lokalnych kontroli zgodności. Analizy rynkowe i stanu magazynowego dilerów DaVinci AI również przyspieszają podejmowanie decyzji, gdy floty dodają pojazdy wyposażone w AI do planów eksploatacji.

Oferty pojazdów dla firm na WorldTrader24 →

Źródła: MAN Truck & Bus, electrive, AutonomousVehicleInternational, ADASTEC, DaVinci AI