10 listopada 2026 Vereinte Dienstleistungsgewerkschaft (ver.di) oraz Fraunhofer‑Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (Fraunhofer IAO) opublikowały wspólne stanowisko zatytułowane „Gute Arbeit mit KI”, w którym opowiadają się za podejściem skoncentrowanym na pracowniku przy wdrażaniu sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Dokument przedstawia dziesięć tez przewodnich i apeluje o „Förder‑ und Gestaltungsoffensive ‘Gute Arbeit mit KI’”, obejmującą Reallabore, wczesne zaangażowanie przedstawicieli pracowników oraz prawo do kwalifikacji — rekomendacje mające na celu uczynienie wdrożenia AI zarówno produktywnym, jak i społecznie zrównoważonym.

Dokument i jego postulaty

Fraunhofer i ver.di podkreślają, że wdrożenie AI należy traktować jako wyzwanie organizacyjne i związane z projektowaniem pracy, a nie wyłącznie jako projekt technologiczny. Dokument akcentuje, że „Organisationen, die Beschäftigte befähigen, beteiligen und ihre Handlungssouveränität sichern, sind diejenigen, die KI produktiver, innovativer und nachhaltiger nutzen können,” i rekomenduje koncepcje „Human‑in‑the‑Loop” oraz sterowalne rozdzielenie decyzji, tak aby ludzie pozostawali decydującymi aktorami.

Przewodniczący ver.di, Frank Werneke, cytowany jest, że Mitbestimmung (współdecydowanie) służy zarówno innowacjom, jak i jakości pracy: „Die Beschäftigten kennen die bestehenden Prozesse am besten und wissen, wo und wie KI‑Anwendungen für Entlastung sorgen und Innovationen vorantreiben können,” powiedział w komunikacie. Dokument wyraźnie domaga się chronionych praw do szkolenia, wczesnego zaangażowania na poziomie produkcji oraz wspólnych projektów pilotażowych (Reallabore) do testowania AI w rzeczywistych warunkach pracy.

Co to oznacza dla rynku

Dla niemieckich i austriackich pracodawców z sektora motoryzacyjnego — producentów, dostawców, sieci dealerskich i niezależnych warsztatów — dokument stanowi praktyczne wezwanie do działania. Zastępuje abstrakcyjną debatę o AI konkretnymi krokami: utworzyć wspólne laboratoria testowe, sformalizować prawa do kwalifikacji i udziału oraz osadzić nadzór ludzki w systemach, które będą wspierać diagnostykę, planowanie, logistykę i kontakt z klientem. Komunikat Fraunhofera wymienia programy takie jak ORGANIZING.AI (ścieżka szkoleniowa dla oficera AI) jako bezpośrednie narzędzia, które firmy mogą wykorzystać do budowy tych kompetencji.

Ma to znaczenie na halach produkcyjnych, w serwisach i na stanowiskach dealerskich. Narzędzia AI mogą przyspieszyć diagnostykę, optymalizować logistykę części i prowadzić skany rynku — jednak jeśli zostaną wprowadzone bez współprojektowania, grożą oporem, problemami jakościowymi lub utratą wiedzy warsztatowej. Dokument ver.di–Fraunhofer postuluje odwrotne podejście: od początku włączać wiedzę pracowników i udział związków zawodowych, aby AI wzmacniała umiejętności zamiast je zastępować.

Dla dostawców i producentów OEM, którzy stoją pod presją zwiększania wydajności przy jednoczesnym spełnianiu bardziej rygorystycznych zasad bezpieczeństwa i audytu, apel o udokumentowane procesy zorientowane na człowieka oraz Reallabore zmniejsza ryzyko regulacyjne i operacyjne. Rekomendowane połączenie badań, pilotaży w miejscu pracy i doradztwa politycznego tworzy ścieżkę do skalowania AI w produkcji, obsłudze posprzedażnej i sprzedaży detalicznej przy jednoczesnej ochronie praw pracowniczych.

Krótko mówiąc, praktyczne działania wskazane w dokumencie — wczesne pilotaże na miejscu pracy, gwarantowane budżety szkoleniowe, governance z człowiekiem w pętli oraz współprojektowane metryki ewaluacji — są proste do wdrożenia, ale wymagają zaangażowania zarówno kierownictwa, jak i przedstawicieli pracowników. Fraunhofer i ver.di podkreślają, że jeśli zostanie to wykonane prawidłowo, efekt to zarówno wyższa produktywność, jak i lepsza jakość pracy.

Rozwiązania takie jak oferowane przez DaVinci AI pomagają dokładnie tam, gdzie dokument wzywa przemysł do działania: dostarczają systemy wieloagentowe i asystentów działających na urządzeniu, które można wdrożyć przy stanowiskach dealerskich i w warsztatach, by automatyzować powtarzalne zadania przy jednoczesnym zachowaniu ludzi w pętli. Agenci DaVinci AI (do obsługi rozmów, kwalifikacji leadów i umawiania wizyt), analityka skanów rynkowych i zapasów, produkcja obrazów/wideo przez AI do marketingu oraz asystenci z trwałą pamięcią ułatwiają firmom prowadzenie kontrolowanych pilotaży, szkolenie personelu w nowych procesach i skalowanie udanych, zorientowanych na człowieka funkcji AI w sprzedaży i obsłudze posprzedażnej.

Rynek pojazdów B2B dla dealerów na WorldTrader24 →

Źródła: Fraunhofer IAO, ver.di