A 10 de novembro de 2026 a Vereinte Dienstleistungsgewerkschaft (ver.di) e o Fraunhofer‑Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (Fraunhofer IAO) publicaram um posicionamento conjunto intitulado «Gute Arbeit mit KI», que defende uma abordagem centrada nos trabalhadores para a introdução da inteligência artificial nas empresas. O documento apresenta dez teses orientadoras e propõe uma “Förder‑ und Gestaltungsoffensive ‘Gute Arbeit mit KI’”, incluindo Reallabore, a participação precoce dos representantes dos trabalhadores e um direito à qualificação — recomendações destinadas a tornar a adoção de IA produtiva e socialmente sustentável.
O documento e as suas exigências
A Fraunhofer e a ver.di afirmam que a implementação da IA deve ser tratada como um desafio de organização e conceção do trabalho, e não apenas como um projeto tecnológico. O documento sublinha que «Organisations, die Beschäftigte befähigen, beteiligen und ihre Handlungssouveränität sichern, sind diejenigen, die KI produktiver, innovativer und nachhaltiger nutzen können», e recomenda conceitos “Human‑in‑the‑Loop” e distribuições decisórias controláveis para que as pessoas continuem a ser os atores decisivos.
O presidente da ver.di, Frank Werneke, é citado dizendo que a Mitbestimmung (co‑decisão) beneficia tanto a inovação como a qualidade do trabalho: «Die Beschäftigten kennen die bestehenden Prozesse am besten und wissen, wo und wie KI‑Anwendungen für Entlastung sorgen und Innovationen vorantreiben können», afirmou no comunicado. O documento exige explicitamente direitos protegidos de formação, envolvimento precoce ao nível do local de trabalho e projetos‑piloto conjuntos (Reallabore) para testar IA em condições reais de trabalho.
O que isto significa para o mercado
Para os empregadores do setor automóvel na Alemanha e na Áustria — fabricantes, empresas fornecedoras, grupos de concessionários e oficinas independentes — o documento é um alerta prático. Substitui o debate abstrato sobre IA por passos concretos: criar laboratórios de teste conjuntos, formalizar direitos de qualificação e participação e incorporar supervisão humana em sistemas que vão apoiar diagnóstico, planeamento, logística e contacto com o cliente. O comunicado da Fraunhofer menciona programas como ORGANIZING.AI (uma jornada de aprendizagem e desenvolvimento para responsáveis de IA) como ferramentas imediatas que as empresas podem usar para construir essas capacidades.
Isto é relevante nas linhas de produção, nas oficinas de serviço e nos balcões dos concessionários. As ferramentas de IA podem acelerar o diagnóstico, optimizar a logística de peças e realizar análises de mercado — mas se introduzidas sem co‑conceção correm o risco de provocar resistência, problemas de qualidade ou perda de conhecimento no local de trabalho. O documento ver.di–Fraunhofer defende a abordagem oposta: incorporar a perícia dos trabalhadores e a participação sindical desde o início para que a IA amplifique competências em vez de as substituir.
Para fornecedores e OEM sob pressão para aumentar a produtividade enquanto cumprem regras de segurança e auditoria mais rigorosas, o apelo do documento a processos documentados centrados no ser humano e a Reallabore reduz o risco regulatório e operacional. A combinação recomendada de investigação, pilotos no local de trabalho e aconselhamento político cria um caminho para escalar a IA na produção, pós‑venda e retalho, protegendo simultaneamente os direitos dos trabalhadores.
Medidas curtas e práticas destacadas no documento — pilotos precoces no local de trabalho, orçamentos garantidos para formação, governação human‑in‑the‑loop e métricas de avaliação co‑desenhadas — são fáceis de implementar, mas exigem compromisso da gestão e dos representantes dos trabalhadores. A Fraunhofer e a ver.di sublinham que, se feitas corretamente, o resultado é tanto maior produtividade como melhor qualidade de emprego.
Soluções como as oferecidas pela DaVinci AI ajudam precisamente onde o documento pede acção: fornecem sistemas multi‑agente e assistentes on‑device que podem ser implementados nos balcões dos concessionários e nas oficinas para automatizar tarefas repetitivas mantendo os humanos no ciclo. Os agentes da DaVinci AI (para chamadas, qualificação de leads e marcação de compromissos), a análise de mercado e de stocks, a produção de imagens/vídeo por IA para marketing e assistentes com memória persistente facilitam a realização de pilotos controlados, a formação de pessoal em novos fluxos de trabalho e a escala de funcionalidades de IA centradas no ser humano nas áreas de vendas e pós‑venda.
Mercado B2B de veículos para concessionários no WorldTrader24 →
Fontes: Fraunhofer IAO, ver.di
