2026年11月10日，德国联合服务业工会（Vereinte Dienstleistungsgewerkschaft, ver.di）与弗劳恩霍夫劳动经济与组织研究所（Fraunhofer‑Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation, Fraunhofer IAO）发布了一份题为“Gute Arbeit mit KI”的联合立场文件，主张在企业推广人工智能时采取以员工为中心的方法。该文件提出了十条指导性论点，并呼吁开展一项“促进与塑造攻势‘Gute Arbeit mit KI’”，包括设立实地试验室（Reallabore）、及早让员工代表参与以及确立培训权利——这些建议旨在使 AI 的采用既具生产力又具社会可持续性。
该文件及其诉求
弗劳恩霍夫与 ver.di 表示，AI 的部署必须被视为一项组织与工作设计的挑战，而不仅仅是技术项目。文件强调“Organisationen, die Beschäftigte befähigen, beteiligen und ihre Handlungssouveränität sichern, sind diejenigen, die KI produktiver, innovativer und nachhaltiger nutzen können”，并建议采用“Human‑in‑the‑Loop”概念和可控的决策分配，以确保人为主体仍为决定性行为者。
ver.di 主席 Frank Werneke 在声明中被引用称，Mitbestimmung（共同决定）既有利于创新也有利于工作质量：“Die Beschäftigten kennen die bestehenden Prozesse am besten und wissen, wo und wie KI‑Anwendungen für Entlastung sorgen und Innovationen vorantreiben können，” 文件明确呼吁受保护的培训权利、及早在车间层面介入以及开展联合试点项目（Reallabore），以在真实工作条件下测试 AI。
这对市场意味着什么
对于德国和奥地利的汽车雇主——制造商、供应商、经销商集团以及独立维修站——该文件是一记务实的警钟。它将关于 AI 的抽象讨论转化为具体步骤：建立联合测试实验室、将培训与参与权利制度化，并在支持诊断、规划、物流和客户接触的系统中嵌入人工监督。弗劳恩霍夫的发布指出了诸如 ORGANIZING.AI（面向 AI 负责人 的学习与发展旅程）等计划，作为企业构建这些能力的即时工具。
这在工厂、维修车间和经销商接待台都很重要。AI 工具能加速诊断、优化零件物流并执行市场扫描——但如果在没有共同设计的情况下引入，可能会引发抵触、质量问题或车间知识流失。ver.di–Fraunhofer 的文件主张相反的做法：从一开始就嵌入员工专业知识与工会参与，使 AI 放大技能而非取代技能。
对于在提高生产率的同时还需满足更严格安全与审计规则的供应商与整车厂，文件对有据可查的人本流程与 Reallabore 的呼吁有助于降低监管与运营风险。文件建议将研究、车间试点与政策咨询结合，为在制造、售后与零售中规模化应用 AI 创建路径，同时保护劳动力权利。
文件强调的短期、务实举措——及早在车间开展试点、保障培训预算、实施 Human‑in‑the‑Loop 治理以及共同设计的评估指标——易于实施但需要管理层与员工代表共同承诺。弗劳恩霍夫与 ver.di 强调，若执行得当，结果既是更高的生产率也是更好的工作质量。
例如 DaVinci AI 提供的解决方案正是在文件要求产业采取行动的领域发挥作用：它们提供可在经销商接待台和车间部署的多代理系统与设备端助理，可在保持人为介入的同时自动化重复性任务。DaVinci AI 的代理（用于电话、潜在客户资格判定与预约安排）、市场扫描与库存分析、用于营销的 AI 图像/视频制作以及具备持久记忆的助理，使企业更容易开展受控试点、对员工进行新工作流程培训并在销售与售后中推广成功的以人为中心的 AI 功能。
来源：Fraunhofer IAO，ver.di
