10 ноября 2026 года объединённый профсоюз служб (Vereinte Dienstleistungsgewerkschaft, ver.di) и Институт экономики и организации труда Фраунгофера (Fraunhofer‑Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation, Fraunhofer IAO) опубликовали совместную позицию под названием «Gute Arbeit mit KI», в которой отстаивается ориентированный на работников подход к внедрению искусственного интеллекта в компаниях. В документе изложены десять руководящих тезисов и выдвинута инициатива «Förder‑ und Gestaltungsoffensive ‚Gute Arbeit mit KI‘», включающая реальнолаборатории (Reallabore), раннее вовлечение представителей работников и право на квалификацию — рекомендации, направленные на то, чтобы внедрение ИИ было и продуктивным, и социально устойчивым.

Документ и его требования

Fraunhofer и ver.di заявляют, что внедрение ИИ должно рассматриваться как организационный и трудо‑дизайнерский вызов, а не только как технический проект. В документе подчёркивается, что «Organisationen, die Beschäftigte befähigen, beteiligen und ihre Handlungssouveränität sichern, sind diejenigen, die KI produktiver, innovativer und nachhaltiger nutzen können», и рекомендуется применять концепции «Human‑in‑the‑Loop» и управляемого распределения решений, чтобы люди оставались ключевыми действующими лицами.

Председатель ver.di Фрэнк Вернике (Frank Werneke) в пресс‑релизе отмечен словами о том, что митбештиммунг (Mitbestimmung, со‑определение) приносит пользу как инновациям, так и качеству рабочих мест: «Die Beschäftigten kennen die bestehenden Prozesse am besten und wissen, wo und wie KI‑Anwendungen für Entlastung sorgen und Innovationen vorantreiben können», — говорится в заявлении. Документ прямо требует защищённых прав на обучение, раннего вовлечения сотрудников на производстве и совместных пилотных проектов (Reallabore) для тестирования ИИ в реальных условиях труда.

Что это значит для рынка

Для немецких и австрийских работодателей автомобильной отрасли — производителей, поставщиков, дилерских групп и независимых мастерских — документ является практическим сигналом к действию. Он заменяет абстрактные дискуссии об ИИ конкретными шагами: создание совместных испытательных лабораторий, формализация прав на квалификацию и участие, а также внедрение человеческого контроля в системы, которые будут поддерживать диагностику, планирование, логистику и контакт с клиентами. В пресс‑релизе Fraunhofer отмечаются программы, такие как ORGANIZING.AI (путь обучения и развития для офицеров по ИИ), как немедленные инструменты, которые компании могут использовать для наращивания этих компетенций.

Это важно на заводах, в сервисных цехах и на дилерских стойках. Инструменты ИИ могут ускорять диагностику, оптимизировать логистику запчастей и проводить сканирование рынка, но если их внедрять без со‑разработки, это рискует вызвать сопротивление, проблемы с качеством или утрату производственного опыта. Документ ver.di–Fraunhofer предлагает противоположный подход: встраивать экспертные знания сотрудников и участие профсоюзов с самого начала, чтобы ИИ усиливал навыки, а не заменял их.

Для поставщиков и производителей (OEM), которые испытывают давление для повышения производительности при соблюдении ужесточающихся правил безопасности и аудита, призыв документа к документированным процессам, ориентированным на человека, и реальнолабораториям снижает регуляторные и операционные риски. Рекомендуемое сочетание научных исследований, пилотных испытаний на рабочих местах и консультационной политики создаёт дорожную карту для масштабирования ИИ в производстве, послепродажном обслуживании и рознице при одновременной защите прав работников.

Короткие практические меры, на которые указывает документ — ранние пилоты на местах, гарантированные бюджеты на обучение, управление по принципу «human‑in‑the‑loop» и совместно разработанные метрики оценки — легко реализуемы, но требуют обязательств как со стороны руководства, так и со стороны представителей работников. Fraunhofer и ver.di подчёркивают, что при правильной реализации результатом станут одновременно более высокая производительность и лучшее качество работы.

Решения, подобные предлагаемым DaVinci AI, помогают именно в тех областях, на которые документ обращает внимание: они предоставляют мультиагентные системы и помощников, работающих на устройстве, которые можно развернуть на дилерских стойках и в мастерских для автоматизации повторяющихся задач при сохранении людей в цикле управления. Агенты DaVinci AI (для звонков, квалификации лидов и записи встреч), анализ рынка и запасов, генерация изображений/видео для маркетинга и ассистенты с постоянной памятью упрощают проведение контролируемых пилотов, обучение персонала новым рабочим процессам и масштабирование успешных, ориентированных на человека функций ИИ в продажах и послепродажном обслуживании.

B2B-рынок автомобилей для дилеров на WorldTrader24 →

Источники: Fraunhofer IAO, ver.di