Prijelaz na električne pogonske sklopove potiče tihu, ali hitnu tehnološku utrku u Njemačkoj i Austriji koja je važna za vozače, kupce, zaposlenike dilera i tehničare u radionicama: kupci očekuju bržu, AI‑pokretanu uslugu i pametnije internetske alate za kupovinu, dobavljači obećavaju gotova AI rješenja, ali mnoge mreže dilera još nisu spremne dobro ih koristiti. Jaz između očekivanja kupaca i stvarnosti kod dilera prijeti duljim redovima u radionicama, propuštenim maržama pri remarketingu EV‑a i većim opterećenjem za ionako preopterećeno osoblje.
Tko želi AI — a tko ga zapravo koristi?
Njemački potrošači su jasni: whitepaper tvrtke Lufthansa Industry Solutions (25. studenoga 2025.) navodi da 75 % ispitanih vozača očekuje da moderni auto‑saloni koriste AI, te da je 83 % spremno poslati slike ili podatke za AI‑podržanu inicijalnu procjenu. Ista studija kaže da kupci vide AI kao način ubrzanja termina i poboljšanja dijagnoza — ali također žele da ljudi ostanu uključeni.
S gledišta dilera slika je mješovita. Horváthova studija o DACH zastupništvima iz 2026. utvrđuje da samo oko 12 % zastupništava „aktivno koristi AI” danas — oštar kontrast s željama kupaca i tvrdnjama specijaliziranih dobavljača. Istovremeno, međunarodni pokazatelji (Cox Automotiveov Q2 2026 AI in Auto Retail Tracker) pokazuju visoku prijavljenu upotrebu AI među američkim dilerima (82 % prijavljuje neku upotrebu AI), što naglašava da usvajanje može biti široko gdje postoje platforme i prakse mjerenja. U Njemačkoj i Austriji osnovni problem nije samo pristup alatima nego i mjerenje, integracija i obuka osoblja.
Dobavljači, pilot projekti i lokalna uvođenja
Pojavila se nova skupina AI dobavljača fokusiranih na DACH kako bi popunila tu prazninu. Austrijska tvrtka LISA (Vienna AI Company) započela je komercijalna uvođenja 2026. s nekoliko austrijskih rollouta u dilerima i alatima za sezonu servisa (npr. rezervacija zimskih guma i 24/7 telefonska asistencija), te je najavila nacionalno austrijsko uvođenje od Q3 2026. i planirani ulazak na njemačko tržište. Ti deterministički AI radni tokovi imaju za cilj automatizirati rezervacije termina, analizu slika pri prijemu i integraciju s DMS‑om — konkretne funkcije koje smanjuju administrativno opterećenje radionice.
U međuvremenu OEM‑i dodaju AI funkcije u vozilu koje mijenjaju očekivanja kupaca: BMW je u grupnom priopćenju 30. rujna 2026. najavio proširene mogućnosti AI asistenta u vozilu, što signalizira da će inteligencija na strani vozila postati još jedan dilerov dodirni točka (glasovni asistenti, kontekstualna podrška i over‑the‑air nadogradnje). To podiže ljestvicu za radionice i prodajno osoblje koji moraju podržavati i objašnjavati AI značajke kupcima.
Treće strane sustavi od specijalista (autonomni multi‑agentni market scanneri, generatori sadržaja i AI agenti za dogovaranje termina) sada su komercijalno dostupni u DACH‑u — dobavljači reklamiraju brze proof‑of‑concept projekte koji povezuju živi inventar, portale i DMS sustave. Jedan primjer dobavljača javno opisuje skeniranje tržišta, kvalifikaciju leadova i automatiziranu proizvodnju materijala za dilere širom Europe. Ti proizvodi obećavaju mjerljive uštede vremena, ali također zahtijevaju pažljivu integraciju i upravljanje.
Što to znači za tržište
Kratki rok (mjeseci): očekujte više pilot projekata u Austriji i Njemačkoj usmjerenih na područja s najvećim problemima — rezervaciju termina, inicijalnu procjenu štete putem fotografije i automatizirano praćenje leadova. Uspješni pilot projekti bit će oni koji od prvog dana mjere utjecaj (vrijeme do dolaska u radionicu, konverzija, ispunjenje dijelova). Horváthova studija i industrijski pokazatelji oboje naglašavaju jaz u mjerenju kao glavni blokator za skaliranje.
Srednji rok (12–24 mjeseca): dileri koji integriraju determinističke AI radne tokove s njihovim DMS‑om i educiraju osoblje smanjit će administrativne troškove i zaštititi marže u postprodaji i remarketingu EV‑a. Potrošači već očekuju AI u svojim procesima kupnje i servisa; dileri koji zaostaju riskiraju gubitak percipirane kvalitete čak i ako zadrže ljudske tehničare u radovima.
Za tehničare i voditelje servisa poruka je praktična: usvojite AI za trijažu posla i osiguranje lanca dijelova, ali uložite jednako vremena u upravljanje i obuku osoblja — AI bez mjerenja jednostavno prebacuje administrativno opterećenje. Rastuće AI funkcije u vozilima koje razvijaju OEM‑i (BMW‑ov rollout je pravovremen primjer) znače da radionice moraju biti spremne podržavati softverske nadogradnje i objašnjavati značajke kupcima.
Električna vozila na WorldTrader24 →
Izvori: Horváth, Lufthansa Industry Solutions, Cox Automotive, LISA (Vienna AI Company), BMW Group
