向电驱动的转变正在德国和奥地利引发一场低调但紧迫的技术竞赛，这对司机、买家、经销商员工和维修技师同样重要：客户期望更快的、由人工智能驱动的服务和更智能的在线购车工具，供应商承诺交钥匙式的人工智能助手，但许多经销商网络尚未准备好有效使用这些工具。客户期望与经销商现实之间的差距可能导致维修车间排队时间延长、电动二手车转售的利润丧失以及已经人手紧张的员工工作量上升。
谁想要人工智能——谁真正使用它？
德国消费者态度明确：Lufthansa Industry Solutions 的白皮书（2025年11月）报告称，75% 的受访司机期望现代汽车经销商使用人工智能，且 83% 愿意提交图片或数据以供人工智能支持的初步评估。同一研究指出，客户将人工智能视为加快预约和改善诊断的方法——但他们也希望人工参与仍然存在。
在经销商方面，情况则参差不齐。Horváth 2026 年的 DACH 经销商研究发现，目前仅约 12% 的经销商“积极使用人工智能”——与客户需求和专业供应商的主张形成鲜明对比。与此同时，国际追踪数据显示（Cox Automotive 2026 年第二季度《汽车零售人工智能追踪》），美国经销商报告的人工智能使用率很高（82% 报告有某种人工智能使用），这表明在平台和衡量实践到位的地方，采用率可以很广泛。在德国和奥地利，核心问题不仅是工具的可获得性，还有衡量、集成和员工培训。
供应商、试点与本地推广
一批面向 DACH 市场的人工智能供应商已出现以弥补这一空白。奥地利的 LISA（Vienna AI Company）在 2026 年进入商业部署，为若干奥地利经销商推出服务季工具（例如冬季轮胎预约和 24/7 呼叫辅助），并宣布从 2026 年第三季度起在奥地利全国推广，计划进入德国市场。这些确定性人工智能工作流旨在自动化预约预订、接车图片分析和与 DMS 的集成——这些具体功能可减少车间的行政负担。
与此同时，OEM 正在添加车内人工智能功能，重塑买家期望：宝马在 2026 年 9 月 30 日的一次集团发布中宣布扩展车载人工智能助手能力，表明车载智能将成为另一个经销商接触点（语音助手、情境化支持和空中更新）。这对必须支持并向客户解释人工智能功能的维修站和销售员工提出了更高要求。
来自专业厂商的第三方系统（自主多代理市场扫描器、内容生成器和人工智能预约代理）如今已在 DACH 商业可用——供应商宣传可快速完成概念验证，将实时库存、门户和 DMS 系统连接在一起。一个公开案例中，供应商描述了为欧洲各地经销商提供市场扫描、线索资格判定和自动化资产生成的服务。这些产品承诺可衡量的时间节省，但也需要谨慎的集成与治理。
这对市场意味着什么
短期（数月）：预计在奥地利和德国会有更多试点项目，聚焦痛点区域——预约预订、通过照片的初步损伤评估以及自动化线索跟进。成功的试点将是那些从第一天起就衡量影响（到店时间、转化率、零件履行）的项目。Horváth 的研究与行业追踪均强调衡量缺失是规模化的主要阻碍。
中期（12–24 个月）：那些将确定性人工智能工作流与其 DMS 集成并对员工进行培训的经销商，将降低行政成本并保护电动车售后与转售的利润率。消费者已经在购车与服务流程中期望人工智能；落后的经销商即使保留了人工技师，也有丧失客户感知质量的风险。
对技师和服务经理来说，信息很务实：采用人工智能以对工作进行分诊并确保零件链，但要把同样的时间投入到治理与员工培训——没有衡量的人工智能只是把文书负担转移到别处。OEM 日益丰富的车载人工智能功能（宝马的推广是一个恰当的例子）意味着车间必须准备好支持软件更新并向客户解释这些功能。
来源：Horváth、Lufthansa Industry Solutions、Cox Automotive、LISA（Vienna AI Company）、BMW Group
