Warsztaty, dystrybutorzy części i dealerzy w Austrii i Niemczech wkrótce mogą otrzymać praktyczne narzędzie AI do ograniczania zapasów i przyspieszania napraw. Fraunhofer Austria ogłosił darmowe warsztaty w Innsbrucku 5 listopada 2026 r., na których zaprezentuje demonstrator o nazwie „Shopping Trolley Eagle”, stworzony do prognozowania krótkoterminowego zapotrzebowania na części zamienne oraz porządkowania master danych warsztatowych — bezpośrednie zastosowanie w after‑sales dla warsztatów i logistyki części.

Demonstrator i przypadek testowy

Fraunhofer informuje, że Shopping Trolley Eagle wykorzystuje historię zamówień oraz ostatnie dostawy do obliczenia oczekiwanego zapotrzebowania na części zamienne na nadchodzące dwa miesiące i generuje indywidualną propozycję zamówienia dla każdego warsztatu; instytut podkreśla przeprowadzony test w czasie rzeczywistym wraz z Lindner Traktoren w Kundl, który — jak zauważa — utrzymuje zapas około 39 000 różnych części zamiennych.

Zespół Fraunhofera prezentuje także drugi demonstrator wykorzystujący modele językowe do standaryzacji i uzupełniania master danych części — normalizujący nazwy, jednostki i brakujące atrybuty, tak aby zamawianie, dopasowywanie i automatyczne uzupełnianie działały bardziej niezawodnie w systemach dealerów i hurtowników. Fraunhofer określa oba narzędzia jako część warsztatów „Beyond the Transaction – KI‑Potenziale im After‑Sales”, które prowadzi wraz z DIH West; sesja odbędzie się w Wirtschaftskammer Tirol w Innsbrucku 5 listopada 2026 r. (09:00–12:00).

Korzyści operacyjne i ograniczenia

Według Fraunhofera podejście to adresuje dwa codzienne problemy rynku posprzedażowego: zbyt wiele wolno rotujących SKU pochłaniających kapitał i przestrzeń oraz niespójne lub niekompletne master dane powodujące błędy kompletacji i opóźnienia dostaw. Dwumiesięczne okno prognostyczne demonstratora jest celowo zaprojektowane na poziom warsztatu — gdzie czasy realizacji, złożoność zestawów i sezonowe zapotrzebowanie znacznie się różnią. Fraunhofer podkreśla także, że eksperci ludzie pozostają w procesie decyzyjnym: sugerowane korekty i niepewne dopasowania są oznaczane do weryfikacji przez specjalistę.