Radionice, distributeri dijelova i trgovci u Austriji i Njemačkoj uskoro bi mogli dobiti praktičan AI alat za smanjenje zaliha i ubrzanje popravaka. Fraunhofer Austria najavio je besplatnu radionicu u Innsbrucku 5. studenoga 2026. kako bi predstavio demonstrator nazvan „Shopping Trolley Eagle“, izgrađen za predviđanje kratkoročne potražnje rezervnih dijelova i čišćenje glavnih podataka radionica — izravan after‑sales slučaj uporabe za servisne radionice i logistiku dijelova.
Demonstrator i testni primjer
Fraunhofer navodi da Shopping Trolley Eagle koristi povijest narudžbi i nedavne isporuke za izračun očekovane potrebe rezervnih dijelova za nadolazeća dva mjeseca i izrađuje individualni prijedlog narudžbe za svaku radionicu; institut ističe testnu izvedbu u suradnji s Lindner Traktoren u Kundlu, koja upravlja zalihama od oko 39.000 različitih rezervnih dijelova.
Fraunhoferov tim također predstavlja drugi demonstrator koji koristi jezične modele za standardizaciju i dopunu glavnih podataka o dijelovima — normalizirajući nazive, jedinice i nedostajuće atribute kako bi naručivanje, usklađivanje i automatizirano popunjavanje zaliha radilo pouzdanije u sustavima trgovaca i veletrgovaca. Fraunhofer smješta oba alata u okvire radionice „Beyond the Transaction – KI‑Potenziale im After‑Sales“ koju provodi zajedno s DIH West; institut navodi sesiju u Wirtschaftskammer Tirol u Innsbrucku 5. studenoga 2026. (09:00–12:00).
Operativne koristi i ograničenja
Prema Fraunhoferu, pristup ciljano rješava dva svakodnevna problema aftermarketa: previše sporo pokretnih artikala koji vezuju kapital i prostor te nekonzistentni ili nepotpuni glavni podaci koji uzrokuju pogreške pri odabiru i kašnjenja u isporukama. Dvomjesečni prozor predviđanja demonstratora posebno je osmišljen za razinu radionice — gdje se rokovi isporuke, složenost kompleta i sezonska potražnja znatno razlikuju. Fraunhofer također naglašava da ljudi‑stručnjaci ostaju u procesu: predložene korekcije i nejasna podudaranja označena su za pregled stručnjaka.
