奥地利和德国的修理车间、备件分销商与经销商可能很快获得一款实用的 AI 工具，以减少库存并加速维修。Fraunhofer Austria 宣布将于 2026 年 11 月 5 日在因斯布鲁克举办一场免费工作坊，展示名为“Shopping Trolley Eagle”的演示器，该演示器用于预测短期备件需求并清理车间主数据——这是面向车库和备件物流的直接售后使用案例。
演示器与测试案例
Fraunhofer 表示，Shopping Trolley Eagle 利用过去的订单历史和近期交付记录来计算未来两个月的预期备件需求，并为每个车间生成个性化的订购建议；研究所强调与位于 Kundl 的 Lindner Traktoren 进行的现场测试运行，并指出该公司运营约 39,000 种不同备件的库存。
Fraunhofer 团队还展示了第二个演示器，使用语言模型来标准化并补全备件主数据——规范化名称、单位和缺失属性，以便在经销商和批发商系统之间实现更可靠的订购、匹配和自动补货。Fraunhofer 将这两项工具作为与 DIH West 联合举办的“Beyond the Transaction – KI‑Potenziale im After‑Sales”工作坊的一部分；研究所列出该场次于 2026 年 11 月 5 日（09:00–12:00）在因斯布鲁克的 Wirtschaftskammer Tirol 举行。
