上周在斯图加特-弗尔巴赫，博世向记者演示了其制造共智（Manufacturing Co‑Intelligence）技术栈——包括已部署的智能维护/车间代理，将代理式人工智能定位为德国汽车零部件工厂和厂内物流的实时生产力工具。此举对德国和奥地利的整车厂、经销商和供应商具有重要意义，博世表示，更快的故障定位和更低的机器停机时间直接转化为更稳定的零部件供应、更少的产线停工以及对生产场所的可量化成本节省。

博世在弗尔巴赫展示的内容

博世在题为“当工厂一起思考——面向工业的 AI 解决方案”的媒体圆桌会上展示了在弗尔巴赫工厂运行的智能维护代理，该代理可在平板电脑和操作员屏幕上使用。公司强调了系统的工业聚焦：语义数据层（数字孪生和标准化的车间语义）为代理式 AI 提供数据，使得答案与真实机器状态和记录化程序相关联，而不是通用大模型的输出。博世与 Microsoft 一同展示了这次演示，并表示该解决方案作为制造共智产品组合的一部分进行提供。

博世还将记者引导至 2026 年 10 月 5 日播出的 ZDF WISO 报道，该节目报道了弗尔巴赫的试点；电视片段展示了技术人员使用智能维护代理排查设备故障，并说明了从传感器数据到引导维修步骤的流程。

博世引用的数据

厂商宣称了具体的性能提升：将大语言模型与博世的语义数据和领域模型结合“将工程师的 AI 响应质量从 20% 提升到超过 60%”，公司还表示其车间代理“积极降低机器停机时间，为典型工厂带来近 100 万欧元的价值”。博世在圆桌会和相关发言中公开使用了这些数据。