قدّم عملاق الاختبارات الألماني TÜV SÜD وشركة الاستشارات Accenture هذا الأسبوع مفهومًا مشتركًا باسم "Physical AI Safety Suite" في NVIDIA GTC Berlin (أُعلن عنه في 21 أكتوبر، وعُرض عمليًا في 22 أكتوبر). يجمع هذا الحزمة بين التوائم الرقمية ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات المحاكاة من NVIDIA لتسريع التقييم المستقل لسلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي مثل الروبوتات المتنقلة الذاتية (AMRs) والمحرّكات المرئية المستخدمة في إنتاج السيارات واللوجستيات — وهو رد مباشر على عنق الزجاجة في السرعة والسلامة التي تواجه صانعي السيارات والموردين في ألمانيا والنمسا.
ما الذي تفعله مجموعة السلامة
ينقل المفهوم أجزاءً من سير عمل الاعتماد التقليدي اليدوي إلى البيئة المحاكاة: تُتحقق تخطيطات المصانع ومناطق التعايش بين البشر والروبوتات ومسارات AMR في نماذج Omniverse وIsaac Sim قبل أن تلمس الأجهزة أرض المصنع. تقول TÜV SÜD وAccenture إن العملية الرقمية يمكن أن تقلل زمن تشغيل منشأة مؤتمتة بنحو 30% مقارنة بالتكرار التقليدي والاختبار في الموقع. عرض الشريكان النهج في جناح Accenture (الرقم 3056) وفي جلسة مشتركة في GTC Berlin في 22 أكتوبر.
قال سارات مايتن، قائد سلسلة الإمداد والهندسة لدى Accenture في أوروبا الوسطى والشرقية: "في كثير من الأحيان، تختبر الشركات مفاهيم الأتمتة مقابل المعايير الصناعية بعد أن تُنشأ المعدات والتخطيطات وسير العمل بالفعل". وأضاف للحضور أن نقل التقييمات إلى مرحلة التوأم الرقمي يساعد على تجنّب إعادة العمل المكلفة ويدعم المراقبة المستمرة للأنظمة المطبقة.
لماذا ينبغي على صانعي السيارات والموردين أن يهتموا
تزيد مصانع السيارات الألمانية والنمساوية بالفعل من استخدام الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في النقل الداخلي للقطع، وترتيب أجزاء الإنتاج والقيادة الآلية داخل المصانع — وهو اتجاه أكد عليه إنجاز صناعي أُعلن في 27 أكتوبر: قالت مجموعة BMW وشريكها Embotech إن تكنولوجيا القيادة الآلية نقلت مليون مركبة إنتاج عبر أربعة مواقع لبي إم دبليو في المملكة المتحدة وألمانيا، تعمل على مدار الساعة لنقل السيارات داخل المصانع. قد يجعل الاعتماد الأسرع والموحّد للاعتماد نشرات مماثلة من AMR وأنظمة القيادة الآلية أسهل للتوسع في مصانع ألمانية ونمساوية أخرى.
