Audi potajemnie rozpoczęło testy mobilnych humanoidalnych robotów w swoim Ingolstadt Production Lab w ramach proof‑of‑concept ogłoszonego na NVIDIA GTC Berlin 21 października 2026 r. — rozwój, który ma znaczenie dla kierowców, dealerów i pracowników fabryk w Niemczech i Austrii, ponieważ dotyczy jednego z najbardziej pracochłonnych etapów montażu samochodu: sekwencjonowania części.
W próbie połączono dwuramienne mobilne humanoidy firmy Agile Robots z narzędziami wirtualnego bliźniaka Dassault Systèmes oraz stosami NVIDIA Isaac/Omniverse, aby pobierać komponenty z mieszanych pojemników i umieszczać je w dokładnej kolejności wymaganej na stanowiskach montażu końcowego. Audi informuje, że jego operacje sekwencjonowania działają na skali „około miliona pobrań” dziennie, co podkreśla rozmiar zadania, które partnerzy chcą zautomatyzować.
Jak zbudowano pilota — i co faktycznie wiemy
Zgodnie z komunikatem prasowym Audi projekt już trwa w Ingolstadt Production Lab; wykonalność, harmonogram, ergonomia i bezpieczeństwo będą najpierw sprawdzane w wirtualnym bliźniaku zbudowanym na platformie DELMIA/3DEXPERIENCE Dassault Systèmes z wykorzystaniem bibliotek NVIDIA Omniverse. Audi podkreśla, że wirtualny towarzysz LEO pomoże inżynierom skrócić prace walidacyjne „z miesięcy do dni”.
Ogłoszenie NVIDIA na GTC opisało ekosystem dostawców stojących za próbą i wymieniło nowy referencyjny humanoid Agile Robots — Agile ONE SN — jako część platformy Isaac, podając fizyczne parametry platformy badawczej (1,40 m wysokości, 40 kg, 31 stopni swobody, ~3 kg udźwigu na ramię) oraz komputerowy zestaw Jetson Thor, który będzie obsługiwał rozumowanie na pokładzie. Te elementy sprzętowe i symulacyjne są kluczowe dla przeniesienia zręcznego chwytania z symulacji na rzeczywisty tor logistyczny.
Ale partnerzy nie opublikowali danych eksploatacyjnych: w wspólnym komunikacie ani w relacjach z wydarzenia nie ujawniono harmonogramu wdrożeń seryjnych, liczby robotów ani warunków komercyjnych. Niezależne relacje i podsumowania branżowe traktują ogłoszenie jako proof‑of‑concept w laboratorium, a nie zamówienie produkcyjne.
