Carglass 德国已开始测试一套移动 AI 辅助系统，用于在挡风玻璃更换后对高级驾驶辅助系统（ADAS）进行重新校准——该服务由 Bosch 参与开发，目前以试点形式运行，计划在 2027 年分阶段推广。公司称该系统为 Mobile Statische Rekalibrierung（MSR），使用三镜头中心线扫描仪、32 英寸电子纸（ePaper）标靶显示屏以及设备端 AI/深度学习，以在技术人员在固定车间外操作时补偿不同地面与光照条件的影响。
移动系统如何工作
根据公司简报，MSR 套件测量车辆中心线并在大型 ePaper 显示屏上呈现校准标靶；AI 与深度学习模型随后调整不平整地面、光照及其他环境因素，以使摄像头和传感器的对齐达到厂商公差要求。Carglass 表示该系统可补偿多达 8 度的地面不规则及最多 3 度的倾角（sturz），并规定使用温度范围为 −9°C 至 +50°C。试验期旨在收集真实世界数据，以便在更广泛部署前评估性能。
Carglass 指出移动选项是对其固定网络的补充，而非替代：公司在德国运营 420 家服务中心，并将在试点后扩展移动能力，同时保留这些固定网点。该移动服务由 Belron（Carglass 的母集团）与 Bosch 共同开发；Belron 员工与合作方的职位信息证实，该概念使用支持 AI 的工具将厂商标准的重新校准带到客户家中、车队基地或其他合适场所。
对市场的意义
对车主而言，直接的好处是便利性：在更换挡风玻璃后，客户更不太可能需要为 ADAS 重新校准而单独前往车间。对经销商和独立车行来说，移动 MSR 将部分工作量转移出去，并要求新的排程、质量检查以及对校准工具的可及性——同时也为售后服务提供商带来新的收入和运营选择。Belron 在全球范围内扩展重新校准服务以应对 ADAS 普及的增长，并在其服务组合中报告了高量级的相关业务，突显了规模效应。
从技术角度看，这一举措也表明 AI 与边缘深度学习正在成为日常车间运营的实用工具：能稳健处理光照、倾斜和表面差异的模型，减少对完美水平测试场地的依赖，使得在更多地点完成认证校准成为可能。这既降低了客户的摩擦成本，又保持了支撑 ADAS 安全功能的技术标准。
Carglass 德国董事总经理 Jean‑Pierre Filippini 总结了这一服务推进：“Wir entwickeln unseren Service konsequent weiter und passen uns den Bedürfnissen unserer Kunden und Partner an.”（我们在持续发展我们的服务，并根据客户和合作伙伴的需求进行调整。）
在整个行业内，这种以实践为导向、可认证且与像 Bosch 这样的成熟供应商共同工程化的 AI 应用，可能会加速车队、出行服务提供商和多品牌车间网络推出类似服务。对服务企业而言，关键在于将认证硬件、可追溯流程和明确文档结合起来，以确保重新校准可针对 OEM 要求进行审计。
像 DaVinci AI 提供的解决方案——可自主工作的多智能体系统，处理电话与语音预订、资质确认、市场扫描并保留持续的服务记忆以便后续跟进——可以直接支持这一转变。集成智能体可将移动 MSR 访问排入经销商与技师日历、核实车辆品牌/车型/校准要求、生成合规的作业报告并产出营销与培训素材，从而减少行政工作并提升车间与经销商群体的利用率。
来源：PROFI Werkstatt，Belron / James Craven（LinkedIn）
