Bei einer genau beobachteten Demonstration in Berlin bewältigte Nvidias Fahrmodell Alpamayo komplexe Stadtstraßen in einem Mercedes CLA mit nur einer menschlichen Übernahme auf einer anspruchsvollen Strecke – eine Entwicklung, die für Fahrer, Händler und Zulieferer in Deutschland und Österreich Bedeutung hat, da OEMs softwaregeführte Fahrfunktionen beschleunigen.

Was passiert ist

Der On‑Road‑Test von Golem.de am 28. Oktober 2026 zeigt, wie Alpamayo einen Serien‑Mercedes CLA auf einer bewusst komplexen Berliner Route steuert – einschließlich enger Nebenstraßen, starker Fahrradverkehre und teilweise blockierter Fahrspuren – und nur eine manuelle Intervention erforderte, als eine besonders enge Kurve und gemischter Verkehr eine gefährliche Situation schufen. Der Journalist berichtete, das System fuhr defensiv, hielt sich an zulässige Geschwindigkeiten und zeigte erkannte Verkehrsteilnehmer während der Fahrt im Kombiinstrument an.

Die Demonstration nutzte eine temporär im Kofferraum installierte Drive AGX Orin‑Compute‑Einheit, ein visuelles Modell mit etwa 300 Millionen Parametern in der getesteten Variante, sechs von zehn Surround‑Kameras und fünf Radare als Eingaben. Das Test‑Setup von Nvidia erreichte eine End‑zu‑Reaktion‑Latenz von etwa 150 ms und unterstützte – in dieser Konfiguration – Geschwindigkeiten bis etwa 130 km/h, heißt es im Bericht; Mercedes plant, Drive Assist Pro in Regulierung und Rollout‑Planung für höhere Limits zuzulassen.

Nvidia, Mercedes und Volvo: der Stack am Steuer

Hinter der Demo steht eine jüngere Reihe von Partnerschaften: Nvidia hat sein DRIVE/Hyperion‑Ökosystem erweitert und bietet den Alpamayo‑Stack (Compute, Halos‑OS und Fahrmodelle) mehreren europäischen OEMs an. Presseunterlagen von Nvidia beschreiben Alpamayo und Hyperion als Full‑Stack‑Lösung für fortgeschrittene Fahrerassistenz und als Weg zu höheren Autonomiestufen in künftigen Fahrzeugen. Mehrere Hersteller, darunter Mercedes‑Benz und Volvo Cars, nannten Nvidia‑Technologien kürzlich als Teil ihrer Pläne für die nächste Generation automatisierten Fahrens.